大模型驱动下的人工智能产业发展

时间:2023-06-07

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       作为数字经济时代的关键基础设施、支柱产业与赋能引擎,人工智能已在智能制造、智慧医疗、自动驾驶等领域广泛应用,成为提高生产效率、推动产业优化升级的重要驱动力。近年来,我国人工智能产业在技术创新、产业生态、融合应用等方面取得了积极进展,根据中国信通院的测算,2022年我国人工智能核心产业规模达5080亿元,同比增长18%。最年来,人工智能产业的技术演进路线呈现出以下特征:底层模块性能不断提升,注重模型泛化能力,从而帮助人工智能算法的通用性优化,并反哺数据收集。人工智能技术的持续发展依靠底层算法的突破,需要以算力为核心的基础能力建设以及大数据支撑进行知识和经验学习的环境,以及由此带来的应用场景类别、场景深度的持续提升,带来产业基础能力与应用场景之间的不断相互促进,驱动人工智能产业发展不断提速。

       数据、算力、算法的快速进化正在推动人工智能发展走向大模型为核心驱动力的新时代,通过加快人工智能技术创新,建设开源开放生态,降低模型应用成本,拓展人工智能应用场景,推动数字经济和实体经济融合发展,为经济社会高质量发展注入智慧动能。出现这一变化趋势的根本原因在于,大数据、大算力、大模型之间发生了深入的“化学反应”,大模型是一个智能载体,智能来自于海量数据,借助于智算中心和算力网络提供的超强算力,从以指数级规模不断增长的海量数据中提炼出智能大模型。由于模型本身的日趋复杂精细,能够在训练过程中捕捉到更多的知识细节,通过自监督学习的模型训练范式,从海量数据里自动进行数据标注,为人工智能在更多场景的应用发展提供了无限可能性。

       大模型是从海量的数据里抽取、凝练出的模型,以智力的方式为千千万万的机构、企业和个人提供服务。国信中健数字科技有限公司作为由国务院国有资产监督管理委员会下属商业信用中心行使全资控股国资管理职能,并由国家发展和改革委员会下属国家信息中心担任业务指导单位的国有独资企业,负责执行国家数字经济发展战略和大健康战略,在人工智能模型训练、算法开发、算力调度、数据处理等领域有着深厚的技术积累和实践经验。大模型离不开基础设施,尤其是超强的计算能力是模型训练的关键动力,国信中健依托自主研发的低代码人工智能深度学习平台、低代码在线自助模型训练平台、人工智能集群算力管理系统、人工智能云计算支撑服务平台等具备国际一流技术水平的国产化产品,以及国信西部智算中心提供的不间断强大算力支持,实现了超大规模的集群算力调度,充分发挥云计算的可扩展性和低成本优势,成为支撑大模型运行的必要条件。基于国信中健一站式AI应用开发与管理平台,为企业和个人用户提供模型训练、算法构建与部署能力,并且还可以为第三方算法开放接入能力,帮助用户快速落地定制化算法,降低模型开发成本,缩短人工智能应用开发周期。

       国信中健致力于探索和形成多模态训练的人工智能新范式,为人工智能开发者、科技创新企业以及寻求数字化转型的传统企业提供统一的训练框架,帮助各行各业在其上进行创造和二次开发,从而建立起共享、开放、创新、合作的人工智能大模型生态。伴随AI芯片、算力设施、数据等基础要素的不断完善,以及大模型带来的问题泛化求解能力的大幅提升,正在驱动人工智能产业进入加速发展阶段。可以预见,大模型驱动下的人工智能产业发展黄金期正在全面来临。


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