数据、算力、算法的快速进化正在推动人工智能发展走向大模型为核心驱动力的新时代，通过加快人工智能技术创新，建设开源开放生态，降低模型应用成本，拓展人工智能应用场景，推动数字经济和实体经济融合发展，为经济社会高质量发展注入智慧动能。人工智能技术的持续发展依靠底层算法的突破，需要以算力为核心的基础能力建设以及大数据支撑进行知识和经验学习的环境，以及由此带来的应用场景类别、场景深度的持续提升，带来产业基础能力与应用场景之间的不断相互促进，驱动人工智能产业发展不断提速。   

当前，在大模型热度不断攀升、各家厂商加速迭代赶超的背后，是不容忽视的算力挑战，高性能计算、高通信带宽是大模型训练必不可少的算力底座，算力集群化已成为发展趋势。大模型是从海量的数据里抽取、凝练出的模型，以智力的方式为千千万万的机构、企业和个人提供服务。国信中健数字科技有限公司作为由国务院国有资产监督管理委员会下属商业信用中心行使全资控股国资管理职能，并由国家发展和改革委员会下属国家信息中心担任业务指导单位的国有独资企业，负责执行国家数字经济发展战略和大健康战略，在人工智能模型训练、算法开发、算力调度、数据处理等领域有着深厚的技术积累和实践经验。

国信中健致力打造覆盖云边端的全栈全场景智能解决方案，以算力加速传统数据中心的智能化升级，以大模型支持人工智能场景化应用开发，实现传统行业的转型与升级。一方面，国信中健专注软硬件协同优化，构建算力集中、性能优越、供给稳定、数据安全的大模型训练集群；另一方面，国信中健认知大模型基于训练推理一体化设计，实现大模型稀疏化、低精度量化的技术突破，能够高效适配海量人工智能场景化应用开发需求，加速大模型的行业落地应用和迭代。

大模型离不开基础设施，尤其是超强的计算能力是模型训练的关键动力，然而也面临着AI算力供应不平衡，神经网络训练时间长、训练成本高等问题。随着经济社会数字化转型的持续深入，算力已经成为支撑和推动数字经济发展的核心力量，并对促进科技进步、社会治理优化等发挥着重要作用。根据中国算力发展指数白皮书测算，算力每投入1元，将拉动3-4元的经济产出。而大模型训练需要消耗巨大算力，其需求规模远超过摩尔定律增速，“大模型+大数据”已经成为预训练模型的新范式。国信中健的愿景是通过软硬件协同来提升算力，优化算力网络部署，云计算和边缘计算协同实现数据互通，降低人工智能使用的门槛，打造普惠AI算力，建设良性AI生态。依托自主研发的低代码人工智能深度学习平台、低代码在线自助模型训练平台、人工智能集群算力管理系统、人工智能云计算支撑服务平台等具备国际一流技术水平的国产化产品，以及国信西部智算中心提供的不间断强大算力支持，实现了超大规模的集群算力调度，充分发挥云计算的可扩展性和低成本优势，成为支撑大模型运行的必要条件。基于国信中健一站式AI应用开发与管理平台，为企业和个人用户提供模型训练、算法构建与部署能力，并且还可以为第三方算法开放接入能力，帮助用户快速落地定制化算法，降低模型开发成本，缩短人工智能应用开发周期。

大模型的生命力在于应用，大模型技术对于产业端的介入程度正在飞速增长，尤其是在与民生息息相关的医疗、教育领域，大模型所产生的价值最为直观，落地速度也相对较快。大模型技术因其良通用性和泛化性，显著降低了人工智能应用门槛，其溢出效应正在加速推进新一轮的科技革命和产业变革。