临床科研大数据平台

临床科研大数据平台以人工智能对医疗数据的处理为底层技术,以临床科研为主要应用场景,借助云计算、大数据、机器学习等技术,搭建全生命周期的临床数据的采集、管理、分析、共享平台,赋予海量沉寂的临床数据以医学价值,提升临床科研效率和科研质量,推动医院学科建设和医学科研发展进步。

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Ÿ   全面数据采集

通过搭建通用的临床科研数据采集系统,实现生物样本、患者随访以及结局和终点事件采集,并可快速启动临床科研项目。


Ÿ   精准数据处理

利用自然语言处理、机器学习等技术,把结构化和非结构化的临床数据转化成可用的临床科研分析数据,并可产出更精细化的分析成果。


Ÿ   语义数据检索

利用医学知识图谱和大数据检索技术,满足数据探索、临床预研究和课题队列纳排等一系列临床研究的需求。


Ÿ   智能数据分析

利用AI与大数据等技术,从病人、疾病、症状、检查、检验、诊断等多个角度构建主题模型,进而构建出各种预测模型和评估模型。


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